本套课程来自北京尚学堂2019年最新大数据课程，大数据+机器学习+平台架构，2019年3月份开课，1903期，包含全套课程视频、资料、笔记、源码、课件等，共72G。课程官方售价10000元以上
课程文件目录：
01_第一阶段 linux和高并发【北京尚学堂·百战程序员】 [4.6G]
01_LINUX【北京尚学堂·百战程序员】 [3.4G]
01linux_系统安装 [1.5G]
02视频 [644M]
01linux-install.mp4 [121.2M]
02linux-start-config.mp4 [96.5M]
03linux-clone-config.mp4 [50M]
04linux-command.mp4 [87.6M]
05linux-filesystem.mp4 [108.6M]
06linux-filesystem-command.mp4 [75.4M]
07linux-cat-less-more-head-tail.mp4 [104.9M]
01资料.rar [903.2M]
03笔记.rar [2.1M]
04代码.rar [4.7K]
05能力提升.rar [318.8K]
02linux_使用和脚本编程 [1.9G]
02视频 [1023.1M]
08linux-grep-regx-cut-sort-wc.mp4 [88.6M]
09linnux-sed-awk.mp4 [120.7M]
10linux-user.mp4 [89.1M]
11linux-src-install.mp4 [82.8M]
12linux-rpm-yum-install.mp4 [127.9M]
13linux-yum-install.mp4 [80.8M]
14linux-shellscript.mp4 [165.7M]
15linux-shellscript.mp4 [67.3M]
16linux-shellscript.mp4 [86.2M]
17linux-shellscript.mp4 [114M]
01资料.rar [903.2M]
03笔记.rar [2.1M]
04代码.rar [4.7K]
05能力提升.rar [318.8K]
02_高并发负载均衡_LVS【北京尚学堂·百战程序员】 [544.1M]
02视频 [541.8M]
01高并发负载均衡-lvs-介绍.mp4 [90.3M]
02高并发负载均衡-网络介绍.mp4 [158.5M]
03高并发负载均衡-lvs-模式.mp4 [107.2M]
04高并发负载均衡-lvs-DR-install.mp4 [185.8M]
01资料.rar [709.7K]
03笔记.rar [1.7M]
04代码.rar [77B]
05能力提升.rar [86B]
03_高并发负载均衡_nginx【北京尚学堂·百战程序员】 [652.1M]
02视频 [649.7M]
05高并发负载均衡-ha.mp4 [13.3M]
06高并发负载均衡-keepalived.mp4 [149.5M]
07高并发负载均衡-介绍.mp4 [127.4M]
08高并发负载均衡-nginx-conf.mp4 [142.7M]
09高并发负载均衡-nginx-proxy.mp4 [157.1M]
10高并发负载均衡-session一致性.mp4 [59.8M]
01资料.rar [709.7K]
03笔记.rar [1.7M]
04代码.rar [77B]
05能力提升.rar [86B]
02_第二阶段 hadoop体系之离线计算（最新更新Hadoop3）【北京尚学堂·百战程序员】 [20.1G]
01_hadoop【北京尚学堂·百战程序员】 [7.6G]
01hadoop历史、hadoop存储模型、架构模型、读写流程、伪分布式安装 [1.3G]
02 视频 [752.3M]
01讨论.mp4 [77.8M]
02历史.mp4 [141.8M]
03存储和架构模型.mp4 [108.2M]
04持久化.mp4 [116.5M]
05读写流程.mp4 [88.7M]
06伪分布式.mp4 [219.3M]
01资料.rar [549.1M]
03笔记.rar [3.3M]
04代码.rar [2.5M]
05作业.rar [2.5K]
02全分布式安装、hadoop 高可用 [1.3G]
02 视频 [728.3M]
01全分布安装.mp4 [133.3M]
02高可用ha.mp4 [98.5M]
03联邦.mp4 [45.4M]
04高可用搭建理论.mp4 [169.8M]
05高可用搭建实操.mp4 [175.7M]
06单词统计1.mp4 [105.7M]
01资料.rar [549.1M]
03笔记.rar [3.3M]
04代码.rar [2.5M]
05作业.rar [2.5K]
03hdfs api使用,MAPREDUCE框架 [1.2G]
02 视频 [692M]
01单词统计2.mp4 [118M]
02mr1.mp4 [112.3M]
03mr2.mp4 [68.8M]
04jobtracker与resourcemanager.mp4 [112.3M]
05高可用搭建环境配置.mp4 [124.1M]
06高可用搭建实操.mp4 [156.5M]
01资料.rar [549.1M]
03笔记.rar [3.3M]
04代码.rar [2.5M]
05作业.rar [2.5K]
04单词统计项目，源码解释 [1.4G]
02 视频 [905.6M]
01mrsource1.mp4 [221M]
02mr源码2.mp4 [179M]
03mrsource3.mp4 [73.1M]
04mrsource4.mp4 [178.4M]
05reduce源码.mp4 [254.1M]
01资料.rar [549.1M]
03笔记.rar [3.3M]
04代码.rar [2.5M]
05作业.rar [2.5K]
05mapreduce案例一，二，三 [1.3G]
02 视频 [704.7M]
01tq1.mp4 [48.8M]
02tq2.mp4 [244M]
03fd.mp4 [109.4M]
04pagerank1.mp4 [123.5M]
05pagerank2.mp4 [179.1M]
01资料.rar [578.4M]
03笔记.rar [3.3M]
04代码.rar [2.5M]
05作业.rar [2.5K]
06mapreduce案例四，五，六 [1.2G]
02 视频 [614.1M]
01tfidf.mp4 [231.2M]
02itemcf.mp4 [382.9M]
01资料.rar [578.4M]
03笔记.rar [3.3M]
04代码.rar [2.5M]
05作业.rar [2.5K]
02_ hive数据仓库【北京尚学堂·百战程序员】 [1.9G]
1. hive架构、搭建、sql语法、函数 [863.8M]
03视频 [818.3M]
01. hive介绍及架构设计.mp4 [85.8M]
02. hive搭建模式及单节点搭建.mp4 [118M]
03. hive多节点搭建及DDL操作.mp4 [118.9M]
04. hive内部表、外部表及静态分区.mp4 [167.3M]
05. hive DML、Serde.mp4 [117.1M]
06. hive beeline、jdbc.mp4 [76M]
07. hive函数.mp4 [135.2M]
01资料.rar [34.2M]
02笔记.rar [11.3M]
04代码.rar [77B]
05作业.rar [354B]
2. hive分区、分桶、安全认证、优化 [1.1G]
03视频 [760.2M]
01. hive复习.mp4 [51M]
02. hive作业及hive参数.mp4 [171.2M]
03. hive动态分区及分桶.mp4 [102.2M]
04. hive lateral view、视图、索引.mp4 [100.5M]
05. hive运行方式及GUI接口.mp4 [109.8M]
06. hive权限管理.mp4 [85.5M]
07. hive优化.mp4 [140M]
01资料.rar [267.1M]
02笔记.rar [14.1M]
04代码.rar [42M]
05作业.rar [5.8M]
03_hbase-NOSQL【北京尚学堂·百战程序员】 [1.9G]
1. hbase介绍、搭建及Java api [925.4M]
03视频 [845.4M]
01. hive高可用及压缩存储.mp4 [146.5M]
02. hive复习.mp4 [71.5M]
03. hbase简介.mp4 [56.1M]
04. hbase数据模型.mp4 [68.7M]
05. hbase架构设计.mp4 [107.7M]
06. hbase standalone模式安装.mp4 [140M]
07. hbase完全分布式安装.mp4 [126.8M]
08. hbase javaapi.mp4 [128M]
01资料.rar [14M]
02笔记.rar [50.5M]
04代码.rar [15.4M]
05作业.rar [404B]
2. hbase表设计、protobuffer、MR整合、优化 [1G]
03视频 [937.5M]
01. hbase复习及通话记录表设计.mp4 [121M]
02. hbase javaapi2.mp4 [137.7M]
03. hbase用户角色表、部门表设计.mp4 [95M]
04. hbase protobuffer.mp4 [241.4M]
05. hbase与MapReduce整合.mp4 [177.5M]
06. hbase优化设计.mp4 [164.8M]
01资料.rar [96.8M]
02笔记.rar [238.6K]
04代码.rar [15.4M]
05作业.rar [404B]
04_zookeeper【北京尚学堂·百战程序员】 [1.2G]
分布式协调架构 [1.2G]
02视频 [1.1G]
01zk介绍.mp4 [81.6M]
02zk安装.mp4 [97.4M]
03zk源语命令.mp4 [396.8M]
04zk源语命令2.mp4 [180.4M]
05zk.mp4 [172.8M]
05zk_api.mp4 [96.7M]
06分布式协调案例.mp4 [133.5M]
01资料.rar [20.2M]
03笔记.rar [322.4K]
04代码.rar [6.6M]
05习题.rar [2.2K]
05_redi-内存数据【北京尚学堂·百战程序员】 [1.2G]
01基础语法与数据类型 [802.7M]
02视频 [787.1M]
01REDIS_介绍.mp4 [88.9M]
02String1.mp4 [103.8M]
03string2.mp4 [107.5M]
04list1.mp4 [112.3M]
05list2set.mp4 [114M]
06sortedset.mp4 [152.9M]
07rdb.mp4 [107.7M]
01资料.rar [10.7M]
03笔记.rar [4.8M]
04代码.rar [77B]
05习题.rar [2.1K]
02架构模型 [421.9M]
02视频 [383.6M]
01redismode1.mp4 [127.8M]
02redismode2.mp4 [114.5M]
03redis-cluster.mp4 [141.3M]
01资料.rar [33.4M]
03笔记.rar [4.8M]
04代码.rar [77B]
05习题.rar [2.1K]
06_cdh【北京尚学堂·百战程序员】 [4.9G]
01CDH_clouderaManager使用_hue [2.5G]
02 视频 [663.5M]
01CDH介绍.mp4 [56.5M]
02CDH框架原理.mp4 [90.3M]
03CDH安装-基础.mp4 [96.1M]
04安装CDH.mp4 [163.6M]
05安装CDH.mp4 [170.4M]
06CDH使用.mp4 [86.7M]
01 资料.rar [1.8G]
03 笔记.rar [9.4M]
02CDH_clouderaManager使用_impala_oozie [2.4G]
02 视频 [573M]
07HUE.mp4 [100.8M]
08HUE.mp4 [36.9M]
09impala.mp4 [123.3M]
10impala原理.mp4 [81.8M]
11imala使用.mp4 [118.8M]
12oozie.mp4 [111.5M]
01 资料.rar [1.8G]
03 笔记.rar [9.4M]
07_es-搜索引擎【北京尚学堂·百战程序员】 [834.7M]
lucene与倒排索引 引擎安装 curl命令 项目案例 [834.7M]
02 视频 [727.4M]
01lucene_介绍.mp4 [96.1M]
02lucene介绍2.mp4 [56.7M]
03el安装.mp4 [111.8M]
04curl命令.mp4 [104.3M]
05搜索项目1.mp4 [216.9M]
06搜索项目2.mp4 [141.5M]
01资料.rar [37.2M]
03笔记.rar [560.4K]
04代码.rar [69.6M]
05作业.rar [2.1K]
08_总结【北京尚学堂·百战程序员】 [651.7M]
03视频 [650M]
01. 大数据知识整体复习.mp4 [100.3M]
02. HDFS复习.mp4 [77.9M]
03. HDFS复习2.mp4 [106.6M]
04. MapReduce与YARN复习.mp4 [124.5M]
05. Hive复习.mp4 [116.4M]
06. Hbase复习.mp4 [124.3M]
01资料.rar [77B]
02笔记.rar [1.7M]
04代码.rar [77B]
05作业.rar [77B]
JAVA300集简介.pdf [414.1K]
python400集介绍.pdf [407.4K]
03_第三阶段 spark体系之分布式计算【北京尚学堂·百战程序员】 [17.6G]
01_storm【北京尚学堂·百战程序员】 [4.1G]
01 应用场景 架构模型 伪分布式与全分布式搭建 [1.6G]
02 视频 [671.4M]
01框架介绍.mp4 [101.5M]
02单词计数练习.mp4 [135M]
03分组策略.mp4 [154.8M]
04分组策略练习.mp4 [135.6M]
05伪分布式.mp4 [144.4M]
01 资料.rar [200.2M]
03 笔记.rar [17.8M]
04 代码.rar [761.8M]
05作业.rar [2.4K]
02 异步与同步时时分析框架与源码和实例 [1.5G]
02 视频 [873M]
01全分布.mp4 [134.8M]
02drpc.mp4 [216.4M]
03kafka.mp4 [147M]
04flume+kafka+storm.mp4 [140.2M]
05电信项目1.mp4 [234.6M]
01 资料.rar [42.5M]
03 笔记.rar [17.8M]
04 代码.rar [631.4M]
05作业.rar [2.4K]
03容错 事务和项目案例 [947.6M]
02 视频 [345.8M]
01电信项目2.mp4 [159.5M]
02acktransaction.mp4 [186.3M]
01 资料.rar [42.5M]
03 笔记.rar [17.8M]
04 代码.rar [541.5M]
05作业.rar [2.4K]
02_Scala【北京尚学堂·百战程序员】 [3.1G]
1.Scala语言特点,基础用法,类型推断，函数式编程，特质特性,模式匹配，样例类，偏函数 [1.7G]
03. 视频 [714.7M]
01-Scala简介+环境配置.mp4 [113.7M]
02-Scala类和对象.mp4 [104.7M]
03-Scala 简单语法.mp4 [38.5M]
04-Scala方法定义.mp4 [32.9M]
05-Scala方法和函数.mp4 [125.3M]
06-Scala 字符串+Array+List.mp4 [96.4M]
07-Scala Set+Map+Tuple.mp4 [125.3M]
08-Scala Trait+Match+Case Class+偏函数.mp4 [78M]
01. 资料.rar [1G]
02. 笔记.rar [1.3M]
04. 代码.rar [42.2K]
05. 作业.rar [79B]
03. 视频 [379.8M]
01-复习+隐式转换.mp4 [153.6M]
02-Actor通信模型.mp4 [73.3M]
03-SparkWordCount.mp4 [152.9M]
01. 资料.rar [999.8M]
02. 笔记.rar [1.3M]
04. 代码.rar [42.2K]
05. 作业.rar [695.5K]
03_Spark【北京尚学堂·百战程序员】 [10.4G]
1.初识Spark,Spark编程核心RDD,Spark算子类别详解，Spark算子Java+Scala 版本实现 [940.8M]
03. 视频 [532.8M]
01-Spark 初始.mp4 [130.9M]
02-Spark 核心RDD.mp4 [127.1M]
03-Spark-Scala算子.mp4 [164.5M]
04-Spark-Java算子.mp4 [110.3M]
01. 资料.rar [403.7M]
02. 笔记.rar [2.3M]
04. 代码.rar [525.7K]
05. 作业.rar [1.6M]
2.Spark持久化算子，Spark集群搭建，Spark基于Yarn任务提交，Spark基于Standalone+Yarn任务提交流程详解 [1.4G]
02. 视频 [948.4M]
01-复习.mp4 [81.3M]
02-持久化算子cache+persist.mp4 [108.5M]
03-持久化算子-checkpoint.mp4 [96.2M]
04-Spark Standalone集群搭建.mp4 [111.9M]
05-Spark基于standalone 和基于Yarn 任务提交.mp4 [117.2M]
06-Spark 基于Standalone client和cluster模式提交任务.mp4 [111.1M]
07-Spark 基于Yarn-client模式提交任务.mp4 [38.2M]
08-Spark 基于Yarn-cluster模式提交任务.mp4 [66.9M]
09-Spark join+leftOuterJoin+rightOuterJoin+intersection+substract+mapPartitions.mp4 [115.6M]
10-Spark java算子 distinct+corgroup.mp4 [101.4M]
01. 资料.rar [443.9M]
03. 笔记.rar [1.3M]
04. 代码.rar [79B]
05. 作业.rar [1.2M]
3.SparkRDD的宽窄依赖，pipeline计算模型,资源调度与任务调度过程，PVUV案例，Spark任务提交参数详解 [904.8M]
03. 视频 [885.1M]
01-复习.mp4 [65.9M]
02-RDD的宽窄依赖.mp4 [61M]
03-Spark计算模式+stage.mp4 [99.4M]
04-Spark 任务切分+task发送 .mp4 [39.9M]
05-Spark 资源调度和任务调度+算子.mp4 [120.2M]
06-scala算子repartition+coalesce+mapPartitionWithIndex,countByKey,countByValue.mp4 [181.5M]
07-PV,UV.mp4 [75.4M]
08-Spark Submit 提交任务参数.mp4 [74.4M]
09-Spark Master启动.mp4 [167.4M]
01. 资料.rar [459.3K]
02. 笔记.rar [250.6K]
04. 代码.rar [18M]
05. 作业.rar [950K]
4.Spark源码之Master启动、Driver注册、Application注册、Master划分资源、Executor启动、任务调度 [853.6M]
03. 视频 [850.1M]
01-复习.mp4 [95.2M]
02-Spark Submit 提交任务向Master申请启动Driver.mp4 [239.5M]
03-Spark Driver 启动向Master注册Application.mp4 [152M]
04-Spark Master为当前application划分资源.mp4 [194.4M]
05-Spark Master发送消息启动Executor.mp4 [62.9M]
06-任务调度.mp4 [106M]
01. 资料.rar [337.6K]
02. 笔记.rar [1.3M]
04. 代码.rar [1.8M]
05. 作业.rar [178.7K]
5.广播变量，累加器原理，SparkWEBUI,SparkMasterHA搭建，Spark日志管理配置，SparkShuffle详解 [953.5M]
03. 视频 [951.1M]
01-复习.mp4 [25.4M]
02-广播变量+累加器.mp4 [114M]
03-Spark WEBUI.mp4 [154.4M]
04-Spark 历史日志服务器配置.mp4 [95.9M]
05-Spark Master HA.mp4 [157.4M]
06-SparkMaster切换验证+pipelline验证+资源调度结论验证.mp4 [88.4M]
07-Spark Shuffle两种Manager.mp4 [101.7M]
08-Spark Shuffle文件的寻址+内存管理.mp4 [97.8M]
09-Spark Shuffle调优.mp4 [48M]
10-Spark Shuffle源码.mp4 [68M]
01. 资料.rar [1.2M]
02. 笔记.rar [1.3M]
04. 代码.rar [79B]
05. 作业.rar [77.6K]
6.初识SparkSQL，SparkSQL加载DataFrame方式，Spark on Hive配置，UDF函数 [1.5G]
03. 视频 [1.2G]
01-Spark 复习.avi [183.6M]
02-SparkSQL初始.avi [160.2M]
03-SparkSQL 读取json格式的文件加载DataFrame.avi [135.6M]
04-SparkSQL 读取json格式的数据注意点.mp4 [132.4M]
05-SparkSQL 读取json格式的DataSet加载成DataFrame.mp4 [205.3M]
06-SparkSQL 读取普通RDD加载DataFrame+读取parquet格式数据+读取MySQL数据加载DataFrame.mp4 [226.5M]
07-Spark 本地操作Hive数据+读取Hive中的数据 1.6和2.0不同.mp4 [24.7M]
08-SparkSQL UDF函数.mp4 [63.9M]
bandicam 2018-11-15 16-31-22-012-1.mp4 [132.7M]
01. 资料.rar [3.3M]
02. 笔记.rar [272.7K]
04. 代码.rar [306.9M]
05. 作业.rar [349.7K]
7.SparkSQL之UDAF函数详解，开窗函数，初始SparkStreaming，SparkStreaming读取数据详细过程原理及算子操作 [1.7G]
02. 视频 [1.7G]
01-复习.mp4 [253.7M]
02-UDAF.mp4 [214.8M]
03-over开窗函数.mp4 [123.4M]
04-SparkStreaming初始.mp4 [110.7M]
05-SparkStreaming 读取socket数据 +注意点+foreachRDD算子.mp4 [376.2M]
06-updateStateByKey+reduceByKeyAndWindow.mp4 [239.1M]
07-transform算子+saveAsTextFile 保存.mp4 [197.8M]
08-SparkStreaming Driver HA.mp4 [205.6M]
01. 资料.rar [322.9K]
03. 笔记.rar [230.4K]
04. 代码.rar [1.7M]
05. 作业.rar [20.1K]
8.Kafka分布式消息系统原理，SparkStreaming与Kafka整合的问题及策略，手动维护kafka 消费者offset [2.3G]
03. 视频 [2G]
01-复习.mp4 [148.5M]
02-Kakfa 介绍.mp4 [348.5M]
03-Kafka 使用.mp4 [215.8M]
04-SparkStreaming+kafka Receiver 模式01.mp4 [94.2M]
05-SparkStreaming + Receiver模式代码+SparkSteaming + Direct模式代码.mp4 [394.7M]
06-SparkStreaming Direct模式代码+SparkSteaming+Kafka 2.3+ 改变，使用.mp4 [484.9M]
07-SparkStreaming 手动维护消费者偏移量 + 配置参数 .mp4 [324.3M]
01. 资料.rar [41.6M]
02. 笔记.rar [79B]
04. 代码.rar [266M]
05. 作业.rar [79B]
04_第四阶段 机器学习与数据挖掘【北京尚学堂·百战程序员】 [17.7G]
01_python【北京尚学堂·百战程序员】 [4.2G]
01. python介绍、安装、基础知识、函数、文件操作 [2.3G]
03. 视频 [760.9M]
01. python简介及安装.mp4 [149.7M]
02. python基础语法.mp4 [108.4M]
03. python基础语法及流程控制语句.mp4 [73.7M]
04. python字符串及列表.mp4 [116.1M]
05. Python元组及字典.mp4 [75.4M]
06. Python函数.mp4 [129.5M]
07. Python文件操作.mp4 [108.1M]
01. 资料.rar [1.5G]
02. 笔记.rar [23.1M]
04. 代码.rar [17.8K]
02. Python类与对象、设计模式、异常、模块安装、numpy [1.9G]
03. 视频 [812.3M]
01. Python复习及类与对象.mp4 [145.6M]
02. python类与对象2.mp4 [135.4M]
03. Python设计模式-单例模式.mp4 [36.1M]
04. Python设计模式-工厂模式.mp4 [119.2M]
05. Python模块.mp4 [89.5M]
06. Python数据库操作.mp4 [32.5M]
07. Python科学计算类库-numpy-01.mp4 [126.5M]
08. Python科学计算类库-numpy-02.mp4 [54.1M]
09. Python科学计算类库-numpy-03.mp4 [73.6M]
01. 资料.rar [1.1G]
02. 笔记.rar [23.1M]
04. 代码.rar [17.8K]
02_机器学习【北京尚学堂·百战程序员】 [13.4G]
1.线性回归原理及使用，贝叶斯原理使用，KNN算法及案例，KMeans原理及案例 [2.7G]
03. 视频 [2.4G]
01-线性回归初始.mp4 [211.9M]
02-线性回归代码.mp4 [157.7M]
03-贝叶斯公式.mp4 [142.6M]
04-贝叶斯-拉普拉斯估计.avi [48.5M]
04-贝叶斯-拉普拉斯估计.mp4 [134.4M]
05-垃圾邮件分类.avi [99.8M]
05-垃圾邮件分类.mp4 [326.1M]
06-KNN分类算法原理+案例.avi [160M]
06-KNN分类算法原理+案例.mp4 [459.6M]
07-KNN-数字分类.avi [56.9M]
07-KNN-数字分类.mp4 [190.4M]
08-KMean-聚类算法.avi [132.3M]
08-KMean-聚类算法.mp4 [376.1M]
01. 资料.rar [1.8M]
02. 笔记.rar [2.1M]
04. 代码.rar [222.2M]
05. 作业.rar [79B]
2.KMeans数字聚类案例，KMeans微博聚类案例，逻辑回归算法原理，音乐分类案例及道路预测案例介绍 [5.2G]
03. 视频 [2.7G]
01-KMeans 数字聚类案例.avi [140.4M]
01-KMeans 数字聚类案例.mp4 [393.7M]
02-Scala – Kmeans.avi [92.1M]
02-Scala – Kmeans.mp4 [314.7M]
03-微博聚类案例01.mp4 [122.1M]
04-微博聚类案例02.mp4 [191.2M]
05–微博聚类代码.mp4 [558.2M]
06-逻辑回归分类原理.mp4 [199.6M]
07-音乐分类案例.mp4 [294.9M]
08-道路预测原理.mp4 [425.5M]
01. 资料.rar [2.3G]
02. 笔记.rar [344.3K]
04. 代码.rar [212.2M]
05. 作业.rar [79B]
3.道路预测数据原理，数据集准备，逻辑回归损失函数公式推导，逻辑回归优化，ROC曲线与AUC面积 [2G]
03. 视频 [2G]
01-道路预测-准备数据集01.mp4 [228.7M]
02-道路预测准备数据集02+训练模型+使用模型.mp4 [480.5M]
03-数学公式.mp4 [128.5M]
04-最大似然估计思想.mp4 [38.4M]
05-逻辑回归损失函数推导.mp4 [438.7M]
06-逻辑回归优化01.mp4 [292.8M]
07-逻辑回归优化02.mp4 [193.5M]
08-混淆矩阵+ROC曲线+AUC面积.mp4 [235.9M]
01. 资料.rar [1.3M]
02. 笔记.rar [1M]
04. 代码.rar [92.1K]
05. 作业.rar [79B]
4.推荐系统之协同过滤，App推荐原理，App推荐系统架构及数据清洗 [1.6G]
03. 视频 [1.6G]
01-复习.mp4 [101.3M]
02-协同过滤.mp4 [119.5M]
03-APP 推荐原理01.mp4 [209M]
04-App 推荐原理02.mp4 [129.6M]
05-App 推荐原理03.mp4 [163.5M]
06-推荐系统架构+推荐系统数据模拟.mp4 [209.3M]
07-推荐系统数据清洗.mp4 [248.5M]
08-推荐系统数据清洗02.mp4 [464.4M]
01. 资料.rar [3.8M]
02. 笔记.rar [2M]
04. 代码.rar [1.2M]
05. 作业.rar [79B]
5.构建推荐系统训练集，Dubbo服务生成推荐列表，决策树和随机森林算法原理 [2G]
03. 视频 [2G]
01-构建推荐系统训练集.mp4 [366.5M]
02-Dubbo服务Demo.mp4 [578M]
03-App推荐列表生成.mp4 [258.7M]
04-决策树原理.mp4 [382.4M]
05-决策树+随机森林.mp4 [433.5M]
01. 资料.rar [27.1M]
02. 笔记.rar [1M]
04. 代码.rar [25.4K]
05. 作业.rar [79B]
尚学堂_软件开发常用词汇(北京尚学堂发布).pdf [1.6M]
05_第五阶段 大数据项目实战【北京尚学堂·百战程序员】 [12G]
01_某大型网站日志分析系统【北京尚学堂·百战程序员】 [3.8G]
1. 数据源讲解及数据收集 [815.4M]
03视频 [788M]
01. hbase补充：微博案例讲解.mp4 [119.4M]
02. 项目需求分析.mp4 [111.1M]
03. 项目数据介绍.mp4 [118.9M]
04. 项目数据流图.mp4 [86.2M]
05. js端数据来源设计.mp4 [178.6M]
06. Java端数据来源设计.mp4 [64.1M]
07. 日志数据发送到nginx,本地存储.mp4 [109.7M]
01资料.rar [26.7M]
02笔记.rar [712.1K]
04代码.rar [27.6K]
2. flume、数据存储及ETL [816.3M]
03视频 [738.9M]
01. flume介绍及搭建.mp4 [100.6M]
02. flume source组件介绍.mp4 [161.3M]
03. flume sink组件介绍.mp4 [123.5M]
04. 日志数据通过flume发送到hdfs.mp4 [59M]
05. ETL准备工作.mp4 [96.9M]
06. ETL代码讲解.mp4 [197.5M]
01资料.rar [26.7M]
02笔记.rar [7.7K]
04代码.rar [50.6M]
3. 利用MapReduce进行模块设计1 [1G]
03视频 [974.5M]
01. 项目模块设计思路.mp4 [81.5M]
02. 新增用户指标mapper端编写.mp4 [238.9M]
03. 新增用户指标reducer端编写.mp4 [142.9M]
04. 新增用户指标runner编写.mp4 [156.8M]
05. Mapreduce计算结果存储MySQL讲解.mp4 [181.5M]
06. 新增用户指标运行.mp4 [172.9M]
01资料.rar [26.7M]
02笔记.rar [3.1K]
04代码.rar [51.4M]
4. 利用MapReduce进行模块设计2 [365.3M]
03视频 [287.1M]
01. 活跃用户指标编写.mp4 [127.1M]
02. 活跃用户指标编写2.mp4 [159.9M]
01资料.rar [26.7M]
02笔记.rar [3.1K]
04代码.rar [51.5M]
5. sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化 [856.6M]
03视频 [829.3M]
01. hive与hbase整合.mp4 [96.6M]
02. sqoop介绍安装及数据导入.mp4 [126.9M]
03. sqoop数据导出.mp4 [148M]
04. 用户浏览深度SQL分析.mp4 [207.3M]
05. 项目优化.mp4 [169.3M]
06. 项目架构设计及项目总结.mp4 [81.2M]
01资料.rar [26.7M]
02笔记.rar [597.6K]
04代码.rar [77B]
尚学堂_软件开发常用词汇(北京尚学堂发布).pdf [1.6M]
02_Spark项目【北京尚学堂·百战程序员】 [8.2G]
1.交通项目介绍，数据处理方式，数据模拟，卡扣监控业务分析,自定义累加器实现 [3.2G]
03. 视频 [3.2G]
01-复习.mp4 [427.4M]
02-项目介绍+数据处理+脚本提交.mp4 [387.3M]
03-模拟数据01.mp4 [435.1M]
04-模拟数据+模拟数据导入Hive.mp4 [520.8M]
05-卡扣监控分析.mp4 [273.6M]
06-卡扣监控代码01.mp4 [628.2M]
07-卡扣监控代码02.mp4 [594.3M]
01. 资料.rar [13.6M]
02. 笔记.rar [124.1K]
04. 代码.rar [982K]
05. 作业.rar [79B]
2.项目任务优化，车辆速度top10,卡扣车辆数top5,车辆轨迹，随机抽取车辆实现 [2.3G]
03. 视频 [2.3G]
01-复习+集群任务提交+使用广播变量+map类的Transformation类算子代替Join.mp4 [589.8M]
02-车速最高的top5卡扣+每个卡扣车速top10车辆+碰撞分析.mp4 [476.5M]
03-车辆轨迹+随机抽取车辆01.mp4 [194M]
04-随机抽取车辆02.mp4 [149M]
05-随机抽取车辆代码.mp4 [545.1M]
06-Spark调优 资源调优+并行度调优.mp4 [171.9M]
07-Spark代码调优.mp4 [220.4M]
01. 资料.rar [1.1M]
02. 笔记.rar [1.1M]
04. 代码.rar [1.5M]
05. 作业.rar [79B]
3.Spark 调优之资源、代码、并行度、数据本地化、堆外内存调优，Spark解决数据倾斜的对策 [1.3G]
03. 视频 [1.3G]
01-代码调优.mp4 [226.8M]
02-Spark数据本地化调节+内存调节+shuffle调优.mp4 [194.7M]
03-Spark 堆外内存调节+解决数据倾斜01.mp4 [134.3M]
04-解决数据倾斜02.mp4 [178.4M]
05-解决数据倾斜03.mp4 [164.7M]
06-项目-卡扣流量转换率.mp4 [85.6M]
07-项目-卡扣流量转换率代码.mp4 [201.4M]
08-项目-区域道路车流量top3.mp4 [164.3M]
01. 资料.rar [650K]
02. 笔记.rar [395.8K]
04. 代码.rar [79B]
05. 作业.rar [855B]
4.项目业务之区域道路车流量top3,实时道路拥堵统计，PySpark开发环境准备与业务开发 [1.4G]
03. 视频 [1.4G]
01-区域道路车流量top3.mp4 [371.7M]
02-实时统计道路拥堵情况.mp4 [287.5M]
03-实时统计道路拥堵情况代码.mp4 [142.5M]
04-pyspark 环境准备.mp4 [199.8M]
05-pyspark-PVUV.mp4 [261.9M]
06-pySpark-统计每个网址top3用户.mp4 [161.6M]
01. 资料.rar [119.2K]
02. 笔记.rar [1.3M]
04. 代码.rar [2.5K]
05. 作业.rar [79B]
尚学堂_软件开发常用词汇(北京尚学堂发布).pdf [1.6M]
尚学堂_软件开发常用词汇(北京尚学堂发布).pdf [1.6M]
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