本文作者:站长

PyTorch模型容器与AlexNet构建 体验PyTorch深度建模的乐趣 深度学习高级实战

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PyTorch模型容器与AlexNet构建 体验PyTorch深度建模的乐趣 深度学习高级实战摘要: PyTorch模型容器与AlexNet构建 体验PyTorch深度建模的乐趣 深度学习高级实战PyTorch是深度学习的主流框架之一,课程通过深入浅出的教学方法带领同学们学习PyT...

PyTorch模型容器与AlexNet构建 体验PyTorch深度建模的乐趣 深度学习高级实战

PyTorch模型容器与AlexNet构建 体验PyTorch深度建模的乐趣 深度学习高级实战  第1张

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PyTorch模型容器与AlexNet构建 体验PyTorch深度建模的乐趣 深度学习高级实战  第3张

PyTorch模型容器与AlexNet构建 体验PyTorch深度建模的乐趣 深度学习高级实战  第4张

PyTorch是深度学习的主流框架之一,课程通过深入浅出的教学方法带领同学们学习PyTorch模型容器与AlexNet构建,将高深难以理解的内容进行了浅析,更适合同学们掌握和学习。课程内容安排有实战教学和作业讲解,通过教学和作业结合的方式提高学习效率


===============课程目录===============


├─pytorch第一周作业讲解(1)..ts
├─pytorch第一周作业讲解(2)..ts
├─pytorch第一周作业讲解(3)..ts
├─pytorch第二周作业讲解..ts
├─开营仪式回放-老师部分.ts
├─第一周.txt
├─第一周第一节:pytorch简介与安装.ts
├─第一周第三节:张量操作与线性回归.ts
├─第一周第二节:张量简介与创建.ts
├─第一周第五节:autograd与逻辑回归.ts
├─第一周第四节:计算图与动态图机制.ts
├─第三周.txt
├─第三周第一节课:模型创建步骤与nn.Module.ts
├─第三周第三节课.ts
├─第三周第二节课:模型容器与AlexNet构建.ts
├─第三周第四节课.ts
├─第二周..txt
├─第二周第一节课:Dataloader与Dataset..ts
├─第二周第三节课:transforms..ts
├─第二周第二节课:transforms与normalize..ts
├─第二周第四节课:transforms(二)..ts
├─第五周...txt
├─第五周第一节.ts
├─第五周第三节.ts
├─第五周第二节:TensorBoard简介与安装.ts
├─第五周第五节.ts
├─第五周第四节.ts
├─第六周..txt
├─第六周第一节.ts
├─第六周第二节正则化之Dropout.ts
├─第四周...txt
├─第四周第一节课:权值初始化.ts
├─第四周第三节.ts
├─第四周第二节课.ts
├─第四周第五节.ts
├─第四周第四节:优化器(一).ts


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作者:站长本文地址:https://www.xiazai.red/post/78191.html发布于 2021-11-04
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