最新大数据全栈开发精英就业课程 Hadoop+Hbase+Redis+Scala+Spark+ES+ClickHouse等等

摘要： 最新大数据全栈开发精英就业课程 Hadoop+Hbase+Redis+Scala+Spark+ES+ClickHouse等等===============课程目录=========...

　　最新大数据全栈开发精英就业课程 Hadoop+Hbase+Redis+Scala+Spark+ES+ClickHouse等等

　　===============课程目录===============

　　01 hadoop-大数据启蒙-初识HDFS

　　02 hadoop-HDFS理论基础读写流程

　　03 hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式

　　04 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念

　　05 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证

　　06 hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS

　　07 hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门

　　08 hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理

　　09 hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序

　　10 hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码

　　21 HBase架构介绍、数据模型

　　22 HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase 基本命令

　　23 HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍

　　24 HBase与MapReduce整合、Hbase表设计

　　25 Hbase优化及LSM树

　　26 Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图

　　27 Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍

　　28 Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作

　　29 Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路

　　30 Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码

　　31 Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqoop的简单介绍

　　32 Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写

　　33 redis 介绍及NIO原理介绍

　　34 redis的string类型&bitmap

　　35 redis的list、set、hash、sorted_set、skiplist

　　36 redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU

　　37 redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用

　　38 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01

　　39 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02

　　40 redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、highlow api

　　41 zookeeper介绍、安装、shell cli 使用，基本概念验证

　　42 zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础

　　43 zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程

　　44 scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现

　　45 scala语言、流程控制、高级函数

　　46 scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析

　　47 scala语言、match、case class、implicitt、spark wordcount

　　48 spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析

　　49 spark-core、wordcount案例源码分析、图解

　　50 spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析

　　51 spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优

　　52 spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用

　　53 spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建

　　54 spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数

　　55 spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars

　　56 spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析

　　57 spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动

　　58 spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请

　　59 spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分

　　60 spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv

　　61 spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager

　　62 spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager

　　63 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer

　　64 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer

　　65 spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外

　　66 spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度

　　67 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器

　　68 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器

　　69 spark-sql、大数据中的SQL组成原理

　　70 spark-sql、datafram到dataset开发

　　71 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1

　　72 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2

　　73 spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP

　　74 spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划

　　75 spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换

　　76 spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD

　　77 spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone

　　78 spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制

　　79 spark-streaming、整合MQ-kafka开发

　　80 spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理

　　81 spark-streaming

　　82 机器学习介绍、原理及应用场景

　　83 线性回归算法的原理及参数优化方案

　　84 基于Spark MLlib训练回归算法模型

　　85 逻辑回归算法的原理及算法公式推导

　　86 KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理

　　87 KNN手写数字识别及KMeans算法原理

　　88 手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例

　　89 分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用

　　90 逻辑回归算法原理及公式推导

　　91 逻辑回归算法原理及公式推导

　　92 逻辑回归算法及实现百度路况预测功能

　　93 百度地图实时路况及路况预测

　　94 决策树算法的原理

　　95 随机森林算法与算法总结

　　96 推荐系统的来龙去脉与推荐架构

　　97 推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集

　　98 推荐系统代码实现及测试

　　99 实现推荐系统在线推荐微服务

　　100 基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移

　　101 提取节目的关键词，构建节目画像

　　102 基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词

　　103 构建节目画像与用户画像

　　104 构建用户画像及性能调优

　　105 基于节目画像计算节目的相似度

　　106 Spark调优总结及word2vec算法原理

　　107 基于物品画像计算相似度

　　108 实现基于模型的召回策略

　　109 构建特征中心及模型召回实现

　　11 hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲

　　111 训练排序模型及搭建推荐系统微服务

　　112 推荐系统项目-大总结

　　113 Flink初始及搭建集群环境

　　114 Flink基于Yarn多种启动方式

　　115 Flink运行架构及并行度设置

　　116 Flink各种算子精讲1

　　117 Flink各种算子精讲2

　　118 Flink各种算子精讲3

　　119 基本函数类及富函数的使用

　　12 hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲

　　120 Elasticsearch核心概念

　　121 ES环境安装、健康值检查以及CRUD

　　122 ES环境安装、健康值检查以及CRUD

　　123 Flink Checkpoint及SavePoint精讲

　　124 Flink Window窗口剖析1

　　125 上机实战演练：ES查询语法

　　126 Flink Window剖析2

　　127 Mapping和聚合查询

　　128 Flink时间语义+Watermark

　　129 Flink Window剖析3

　　13 hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼

　　130 ES查询之底层原理揭秘

　　131 ES查询之Scripting查询

　　132 Flink Table API 编程

　　133 ES查询之分词器详解

　　134 Flink SQL编程

　　135 Flink 复杂事件处理CEP

　　136 ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲

　　137 CEP编程和Flink优化

　　138 交通实时监控项目1

　　139 ES Java API

　　14 hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式

　　140 交通实时监控项目2

　　141 ES

　　142 本节无内容，后续讲解

　　143 交通实时监控项目3

　　144 交通实时监控项目4

　　145 ELK Stack-ES集群

　　146 ELK Stack-ES集群

　　147 交通实时监控项目5

　　148 ELK-Beats&Logstash介绍

　　149 ELK-Lostash架构实战

　　15 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装

　　150 交通实时监控项目6

　　151 ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解

　　152 交通实时监控项目7

　　153 ELK-使用Packetbeat监控es集群

　　154 ES进阶-relevance score原理及排序算法优化

　　155 ES进阶-Nested、Join及Term vector详解

　　156 ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解

　　157 ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索

　　158 ES进阶-案例分析：基于地理位置搜索的疫情地图

　　159 ES进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析

　　16 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL

　　160 ES进阶-深入聚合搜索-完结

　　161 ES进阶-运维篇之集群管理

　　162 ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装

　　163 ES进阶-基于snapshot hdfs restore数据备份还原

　　164 ES进阶-索引管理-1

　　165 ES进阶-索引管理-2

　　166 ES进阶-集群安全

　　167 项目实战-搜索引擎框架原理

　　168 项目实战-搜索推荐项目案例

　　169 数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模

　　17 Hive Serde、HiveServer2、Hive函数

　　170 数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型

　　171 数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范

　　172 音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计

　　173 数仓之歌曲影响力指数分析

　　174 数仓之歌手影响力指数分析

　　175 数仓之Sqoop全量增量数据导入

　　176 数仓之Azkaban任务流调度使用及原理

　　177 数仓之Superset BI可视化工具使用及原理

　　178 数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计

　　179 数仓之机器详情自动化调度及数据可视化

　　18 Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶

　　180 数仓之用户画像表模型设计

　　181 数仓之用户画像自动化调度及数据可视化

　　182 数仓之高德api获取机器上报位置

　　183 数仓之商户、地区营收统计分析

　　184 数仓之营收分析自动化调度及数据可视化

　　185 数仓之实时用户、机器日志采集接口实现

　　186 数仓之Flume实时日志采集实现

　　187 数仓之实时用户地区日活分析

　　188 Cloudera Manager CDH 平台 01

　　189 Cloudera Manager CDH 平台 02

　　19 Hive视图、索引、权限管理

　　190 Cloudera Manager CDH 平台 03

　　191 Apache Kylin分析性数据仓库 01

　　192 Apache Kylin分析性数据仓库 02

　　193 Apache Kylin分析性数据仓库 03

　　194 ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建

　　195 ClickHouse 数据类型详解

　　196 ClickHouse 数据库引擎分类及操作

　　197 ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解

　　198 ClickHouse 视图与SQL语法操作

　　199 Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建

　　20 Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用

　　200 Kudu API操作及与其他框架整合

　　201 Kudu 与Impala整合

　　202 Spark操作Kudu & Flink操作Kudu

　　203 NiFi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建

　　204 NiFi数据处理分发系统-Processors介绍及页面操作

　　205 NiFi数据处理分发系统-实时同步日志、MySQL数据到Hive

　　206 NiFi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka