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Spark实时项目Spark Streaming 从计算分析到架构实施 附带课程代码笔记 新升级

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Spark实时项目Spark Streaming 从计算分析到架构实施 附带课程代码笔记 新升级摘要: Spark实时项目Spark Streaming 从计算分析到架构实施 附带课程代码笔记 新升级===============课程介绍===============通过这门课程的学...

  Spark实时项目Spark Streaming 从计算分析到架构实施 附带课程代码笔记 新升级

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  ===============课程介绍===============

  通过这门课程的学习,我了解了Spark Streaming框架的特点,包括数据处理的实时性、可扩展性和容错性。同时,我也学习到了如何使用Spark Streaming进行数据分析和计算,并且学习了一些常用的Spark Streaming算子和API。在课程的实战环节中,我通过编写实时数据处理程序并部署到Spark集群中,深刻认识到了Spark Streaming框架的强大性能和高效率。通过对实时数据的处理和分析,我还学习到了一些常用的数据分析技巧和方法。

  在架构实施方面,课程还介绍了如何优化Spark Streaming的性能和稳定性,并探讨了一些常见的架构设计和部署方案。这些内容对于我今后在大数据处理领域的工作和研究都具有很大的帮助。这门课程让我对大数据处理和实时数据分析有了更深刻的认识,并且提高了我在Spark Streaming方面的实战能力和应用能力。我相信这门课程对于大数据从业者和数据科学家来说都是非常有价值的。

  ===============课程目录===============

  ├─代码.zip

  ├─笔记.zip

  ├─资料.zip

  (1)\笔记;目录中文件数:0个

  (2)\视频;目录中文件数:154个

  ├─001 - 简介 - 项目介绍.mp4

  ├─002 - 简介 - 离线计算.mp4

  ├─003 - 简介 - 实时计算.mp4

  ├─004 - 简介 - 离线架构.mp4

  ├─005 - 简介 - 实时架构.mp4

  ├─006 - 简介 - 项目需求.mp4

  ├─007 - 日志数据采集分流 - 整体架构.mp4

  ├─008 - 日志数据采集分流 - 采集到数据.mp4

  ├─009 - 日志数据采集分流 - 生成数据脚本.mp4

  ├─010 - 日志数据采集分流 - Kafka脚本.mp4

  ├─011 - 日志数据采集分流 - 准备工程环境.mp4

  ├─012 - 日志数据采集分流 - Kafka工具类 - 1.mp4

  ├─013 - 日志数据采集分流 - Kafka工具类 - 2.mp4

  ├─014 - 日志数据采集分流 - 配置工具类.mp4

  ├─015 - 日志数据采集分流 - 消费到数据.mp4

  ├─016 - 日志数据采集分流 - 分流 - 1.mp4

  ├─017 - 日志数据采集分流 - 分流 - 2.mp4

  ├─018 - 日志数据采集分流 - 分流 - 3.mp4

  ├─019 - 提gitee.mp4

  ├─020 - 回顾.mp4

  ├─021 - 日志数据采集分流 - 分流 - 完成.mp4

  ├─022 - 日志数据采集分流 - 精确一次消费 - 分析问题.mp4

  ├─023 - 日志数据采集分流 - 精确一次消费 - 事务方案.mp4

  ├─024 - 日志数据采集分流 - 精确一次消费 - 后置提交加幂等方案.mp4

  ├─025 - 日志数据采集分流 - 精确一次消费 - Redis工具类.mp4

  ├─026 - 日志数据采集分流 - 精确一次消费 - Offset工具类 - 1.mp4

  ├─027 - 日志数据采集分流 - 精确一次消费 - Offset工具类 - 2.mp4

  ├─028 - 日志数据采集分流 - 精确一次消费 - Offset工具类 - 3.mp4

  ├─029 - 日志数据采集分流 - 精确一次消费 - 完成.mp4

  ├─030 - 日志数据采集分流 - 精确一次消费 - 总结.mp4

  ├─031 - 日志数据采集分流 - Kafka缓冲区问题 - 分析问题.mp4

  ├─032 - 日志数据采集分流 - Kafka缓冲区问题 - 解决问题.mp4

  ├─033 - 业务数据采集分流 - 架构分析.mp4

  ├─034 - 业务数据采集分流 - MaxWell工作原理.mp4

  ├─035 - 业务数据采集分流 - binlog格式.mp4

  ├─036 - 业务数据采集分流 - 安装Maxwell和MySQL.mp4

  ├─037 - 业务数据采集分流 - 采集完成.mp4

  ├─038 - 回顾.mp4

  ├─039 - 业务数据采集分流 - 分流 - 消费到数据.mp4

  ├─040 - 业务数据采集分流 - 分流 - 事实数据.mp4

  ├─041 - 业务数据采集分流 - 分流 - 维度数据 - 1.mp4

  ├─042 - 业务数据采集分流 - 分流 - 维度数据 - 2.mp4

  ├─043 - 业务数据采集分流 - 分析问题.mp4

  ├─044 - 业务数据采集分流 - 解决问题 - 历史维度引导.mp4

  ├─045 - 业务数据采集分流 - 解决问题 - Redis连接.mp4

  ├─046 - 业务数据采集分流 - 解决问题 - 动态表清单 - 1.mp4

  ├─047 - 业务数据采集分流 - 解决问题 - 动态表清单 - 2.mp4

  ├─048 - 业务数据采集分流 - 数据处理顺序性.mp4

  ├─049 - ODS到DWD - 总结.mp4

  ├─050 - DWD到DWD - 分析.mp4

  ├─051 - 日活宽表 - 任务分析.mp4

  ├─052 - 日活宽表 - 消费到数据.mp4

  ├─053 - 日活宽表 - 去重 - 分析.mp4

  ├─054 - 日活宽表 - 去重 - 自我审查.mp4

  ├─055 - 回顾.mp4

  ├─056 - 日活宽表 - 去重 - 第三方审查 - 1.mp4

  ├─057 - 日活宽表 - 去重 - 第三方审查 - 2.mp4

  ├─058 - 日活宽表 - 维度关联 - 分析.mp4

  ├─059 - 日活宽表 - 维度关联 - 对象属性拷贝.mp4

  ├─060 - 日活宽表 - 维度关联 - 关联用户维度信息.mp4

  ├─061 - 日活宽表 - 维度关联 - 关联地区维度信息.mp4

  ├─062 - 日活宽表 - 维度关联 - 空指针异常问题.mp4

  ├─063 - 订单宽表 - 分析.mp4

  ├─064 - 订单宽表 - 消费到数据.mp4

  ├─065 - 订单宽表 - 维度关联.mp4

  ├─066 - 订单宽表 - 双流join - 内连接.mp4

  ├─067 - 订单宽表 - 双流join - 数据延迟问题.mp4

  ├─068 - 订单宽表 - 双流join - 数据延迟解决方案.mp4

  ├─069 - 回顾.mp4

  ├─070 - 订单宽表 - 双流join - 缓存方案 - 1.mp4

  ├─071 - 订单宽表 - 双流join - 缓存方案 - 2.mp4

  ├─072 - 订单宽表 - 双流join - 缓存方案 - 3.mp4

  ├─073 - ES - 简介.mp4

  ├─074 - ES - 使用场景.mp4

  ├─075 - ES - 常用存储框架比较.mp4

  ├─076 - ES - 特点.mp4

  ├─077 - ES - 安装 - 修改操作系统参数.mp4

  ├─078 - ES - 安装 - 安装启动.mp4

  ├─079 - ES - 安装 - 集群启停脚本.mp4

  ├─080 - ES - 安装 - 安装Kibana.mp4

  ├─081 - ES - DSL - 名词解释.mp4

  ├─082 - ES - DSL - 服务状态查询.mp4

  ├─083 - 回顾.mp4

  ├─084 - ES - DSL - ES存储的数据结构.mp4

  ├─085 - ES - DSL - 数据操作 - 1.mp4

  ├─086 - ES - DSL - 数据操作 - 2.mp4

  ├─087 - ES - DSL - 数据操作 - 3.mp4

  ├─088 - ES - DSL - 数据操作 - 4.mp4

  ├─089 - ES - DSL - 数据操作 - 5.mp4

  ├─090 - ES - DSL - 数据操作 - 6.mp4

  ├─091 - ES - DSL - 数据操作 - 7.mp4

  ├─092 - ES - DSL - 数据操作 - 8.mp4

  ├─093 - ES - DSL - SQL的使用.mp4

  ├─094 - ES - DSL - 中文分词 - 1.mp4

  ├─095 - ES - DSL - 中文分词 - 2.mp4

  ├─096 - ES - DSL - 索引分割.mp4

  ├─097 - ES - DSL - 索引别名.mp4

  ├─098 - ES - DSL - 索引模板.mp4

  ├─099 - 回顾.mp4

  ├─100 - ES - 读写原理 - 写流程.mp4

  ├─101 - ES - 读写原理 - 读流程.mp4

  ├─102 - ES - 读写原理 - 搜索流程.mp4

  ├─103 - ES - 读写原理 - 并发写控制.mp4

  ├─104 - ES - Shard与段 - Shard数量.mp4

  ├─105 - ES - Shard与段 - 段合并.mp4

  ├─106 - ES - 客户端 - 准备环境.mp4

  ├─107 - ES - 客户端 - 单条写入.mp4

  ├─108 - ES - 客户端 - 批量写入.mp4

  ├─109 - ES - 客户端 - 修改.mp4

  ├─110 - ES - 客户端 - 基于id删除和查询.mp4

  ├─111 - ES - 客户端 - 条件查询.mp4

  ├─112 - ES - 客户端 - 聚合查询.mp4

  ├─113 - 日活宽表 - ES工具类.mp4

  ├─114 - 日活宽表 - 写入ES.mp4

  ├─115 - 日活宽表 - 作业.mp4

  ├─116 - 回顾.mp4

  ├─117 - 订单宽表 - 写入ES.mp4

  ├─118 - 日活宽表 - 状态问题.mp4

  ├─119 - 日活宽表 - 状态还原 - 1.mp4

  ├─120 - 日活宽表 - 状态还原 - 2.mp4

  ├─121 - DWD到DWS - 总结.mp4

  ├─122 - 应用层 - 简介.mp4

  ├─123 - 应用层 - Kibana - 配置渠道日活.mp4

  ├─124 - 应用层 - Kibana - 配置热力地图.mp4

  ├─125 - 应用层 - Kibana - 配置大盘.mp4

  ├─126 - 应用层 - SpringBoot - web服务介绍.mp4

  ├─127 - 应用层 - SpringBoot - 技术发展过程.mp4

  ├─128 - 应用层 - SpringBoot - 简介.mp4

  ├─129 - 应用层 - SpringBoot - 初始搭建.mp4

  ├─130 - 应用层 - SpringBoot - 开发分层.mp4

  ├─131 - 应用层 - SpringBoot - 请求打通.mp4

  ├─132 - 应用层 - SpringBoot - 请求参数 - 1.mp4

  ├─133 - 应用层 - SpringBoot - 请求参数 - 2.mp4

  ├─134 - 应用层 - SpringBoot - 请求参数 - 3.mp4

  ├─135 - 应用层 - SpringBoot - 请求参数 - 4.mp4

  ├─136 - 回顾.mp4

  ├─137 - 应用层 - SpringBoot - 请求方式.mp4

  ├─138 - 应用层 - SpringBoot - 状态码.mp4

  ├─139 - 应用层 - SpringBoot - 业务层.mp4

  ├─140 - 应用层 - SpringBoot - 数据层.mp4

  ├─141 - 应用层 - 日活实时监控接口 - 接口介绍.mp4

  ├─142 - 应用层 - 日活实时监控接口 - 搭建环境.mp4

  ├─143 - 应用层 - 日活实时监控接口 - 测试连通.mp4

  ├─144 - 应用层 - 日活实时监控接口 - 查询总数.mp4

  ├─145 - 应用层 - 日活实时监控接口 - 查询分时明细.mp4

  ├─146 - 应用层 - 日活实时监控接口 - 对接前端页面.mp4

  ├─147 - 应用层 - 灵活查询接口 - 测试连通.mp4

  ├─148 - 应用层 - 灵活查询接口 - 类别统计 - 1.mp4

  ├─149 - 应用层 - 灵活查询接口 - 类别统计 - 2.mp4

  ├─150 - 应用层 - 灵活查询接口 - 明细查询 - 1.mp4

  ├─151 - 应用层 - 灵活查询接口 - 明细查询 - 2.mp4

  ├─152 - 总结 - 1.mp4

  ├─153 - 总结 - 2.mp4

  ├─154 - 总结 - 3.mp4

  (3)\笔记\笔记;目录中文件数:4个

  ├─01_大数据项目之Spark实时(数据采集).pdf

  ├─02_大数据项目之Spark实时(分层处理).pdf

  ├─03_大数据技术之ElasticSearch.pdf

  ├─04_大数据项目之Spark实时(可视化).pdf

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作者:站长本文地址:https://www.xiazai.red/post/98961.html发布于 2023-04-15
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